AI Lab
วิธีที่เราใช้ AI
ผ่านเกมเล็ก ๆ 11 เกม
เราไม่เดิมพันกับโมเดลเดียว เราเลือกตัวที่เหมาะกับแต่ละงาน วางแผนเผื่อตัวนั้นล่ม และให้คนเป็นผู้คุมเสมอ เกมสามเกมแรกใช้ข้อมูลจริง ได้แก่ กฎการกำหนดเส้นทางงานที่เราใช้จริง ร่างที่บันทึกจากโมเดลจริง และขั้นตอนจริงที่สร้างหน้านี้ ส่วนที่เหลือเป็นสถานการณ์ตัวอย่าง ระบุไว้ชัดเจนว่าเป็นตัวอย่าง เพื่อแสดงว่า agent ของเราปลอดภัยได้อย่างไร
ทุกงานมีโมเดลตัวหลักและแผนสำรองเผื่อตัวนั้นล่ม เลือกงาน ดึงปลั๊กโมเดลออก แล้วดูว่าใครเข้ามารับช่วง
1. เลือกงาน
2. ดึงปลั๊กออกแล้วดูงานย้ายเส้นทาง
ทำงานใน Hermes (agent ที่ทำงานตลอดเวลา)
- เส้นทางหลัก
DeepSeek
V4.1 Flash
กำลังทำงาน
- เส้นทางสำรอง
DeepSeek
V4.1 Flash
สแตนด์บาย
- เส้นทางที่สาม
DeepSeek
V4.1 Flash
สแตนด์บาย
- งานประจำทำบนโมเดลที่เร็วและสร้างมาเพื่องานแบบนี้
- ถ้าเส้นทางหลักล่ม เส้นทางที่สองจะรับงานเดิมไปทำ
- ถ้าล่มทั้งสอง เส้นทางที่สามจะทำให้งานเดินต่อไป
นี่คือกฎการกำหนดเส้นทางที่เราใช้อยู่ตอนนี้ ตรวจสอบเมื่อ 2026-09-24 ชื่อโมเดลจะเปลี่ยนไปเมื่อมีโมเดลที่ดีกว่าออกมา
โมเดลในทีมของเรา
DeepSeek V4.1 Flash
งาน agent ประจำวันและโค้ด
GLM 5.3
เอกสารยาวมาก อ่านรวดเดียวจบ
MiMo V2.6 Flash
อ่านรูปภาพและเอกสารสแกน
Kimi K3
โจทย์ที่ยากที่สุด และใช้เมื่อมีคนสั่งเท่านั้น
Qwen 3.8 Flash
สำรองไว้ ไม่อยู่ในการส่งงานประจำวัน
Claude Opus / Sonnet
นำทีม ตรวจทาน และเขียนข้อความถึงลูกค้า
และ harness ที่โมเดลเหล่านี้ทำงานอยู่
Hermes
agent ของเราที่ทำงานตลอดเวลา
OpenCode
งานโค้ด
Claude Code
นำทีม ตรวจทาน เขียนถึงลูกค้า
โลโก้เป็นเครื่องหมายการค้าของเจ้าของแต่ละราย แสดงไว้เพื่อระบุเครื่องมือที่เราใช้