AI Lab
Cách chúng tôi vận hành AI,
qua mười một trò chơi nhỏ
Chúng tôi không đặt cược vào một mô hình duy nhất. Chúng tôi chọn đúng mô hình cho từng việc, tính trước trường hợp nó hỏng, và luôn để một người nắm quyền. Ba trò chơi đầu dùng dữ liệu thật: quy tắc định tuyến thực tế của chúng tôi, các bản nháp ghi lại từ mô hình thật, và những bước thực tế đã xây nên trang này. Phần còn lại là các tình huống ví dụ, được gắn nhãn rõ, cho thấy agent của chúng tôi giữ an toàn như thế nào.
Mỗi công việc có một mô hình ưu tiên và một phương án dự phòng khi nó hỏng. Chọn một việc, rút dây một mô hình và xem ai tiếp quản.
1. Chọn một công việc
2. Rút một dây và xem công việc được chuyển hướng
Chạy trong Hermes (agent chạy liên tục)
- tuyến chính
DeepSeek
V4.1 Flash
Đang chạy
- tuyến dự phòng
DeepSeek
V4.1 Flash
Dự phòng
- tuyến thứ ba
DeepSeek
V4.1 Flash
Dự phòng
- Việc thường ngày chạy trên một mô hình nhanh được tạo ra cho việc đó.
- Nếu tuyến chính hỏng, một tuyến thứ hai nhận cùng công việc.
- Nếu cả hai hỏng, tuyến thứ ba giữ cho công việc tiếp tục chạy.
Đây là các quy tắc định tuyến chúng tôi đang chạy, kiểm tra ngày 2026-09-24. Tên mô hình sẽ thay đổi khi có mô hình tốt hơn.
Các mô hình trong đội hình của chúng tôi
DeepSeek V4.1 Flash
Việc agent hằng ngày và code
GLM 5.3
Tài liệu rất dài, đọc một lượt
MiMo V2.6 Flash
Đọc hình ảnh và bản scan
Kimi K3
Bài toán khó nhất, chỉ khi có người yêu cầu
Qwen 3.8 Flash
Dự phòng, không nằm trong định tuyến hằng ngày
Claude Opus / Sonnet
Dẫn dắt, review và viết lời gửi khách hàng
Và các harness chúng chạy trong đó
Hermes
Agent chạy liên tục của chúng tôi
OpenCode
Công việc code
Claude Code
Dẫn dắt, review, viết cho khách hàng
Logo là nhãn hiệu của chủ sở hữu tương ứng, được hiển thị để nhận diện các công cụ chúng tôi dùng.